IRSST - Bulletin de veille
IRSST - Bulletin de veille

28 avril 2025

Veille Intelligence artificielle et SST

 

Risques chimiques ou biologiques

Liu, Y., Yang, Z., Chen, J., Yang, H., He, Y., Lv, Z., . . . Wang, J. (2025). Predicting internal occupational benzene exposure levels in landfills using machine learning models. Journal of Hazardous Materials Advances, 18, article 100719. https://doi.org/10.1016/j.hazadv.2025.100719 Open Access

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Risques physiques, mécaniques ou de sécurité

Li, W., Ma, F., Zuo, Z., Jia, R., Wang, B. et Alharbi, A. M. (2025). SafetyGPT: An autonomous agent of electrical safety risks for monitoring workers’ unsafe behaviors. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 168, article 110672. https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2025.110672 Open Access

Pandey, S., Singh, A. K., Parhi, S. et Jha, S. K. (2025). Towards safer steel operations with a multi model framework for accident prediction and risk assessment simulation. Scientific Reports, 15(1), article 13293. https://doi.org/10.1038/s41598-025-96028-0 Open Access

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Risques ergonomiques

Chen, H., Liu, P., Zhou, G., Lu, M.-L. et Yu, D. (2025). Computer vision and tactile glove: A multimodal model in lifting task risk assessment. Applied Ergonomics, 127, article 104513. https://doi.org/10.1016/j.apergo.2025.104513

Peters, M., W., P., S., W. et and Komnik, I. (2025). Wearable sensors for classification of load-handling tasks with machine learning algorithms in occupational safety and health: A systematic literature review. Ergonomics. https://doi.org/10.1080/00140139.2025.2486193 Open Access

Shen, Y., Choto Olivier, A., Yu, H., Ito-Masui, A., Sakamoto, R., Shimaoka, M. et Sano, A. (2025). Personalized physician-assisted sleep advice for shift workers: Algorithm development and validation study. JMIR Formative Research, 9, article e65000. https://doi.org/10.2196/65000 Open Access

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Risques psychosociaux

Shafiei, S. B., Shadpour, S. et Mohler, J. L. (2024). An integrated electroencephalography and eye-tracking analysis using eXtreme Gradient Boosting for mental workload evaluation in surgery. Human Factors, 67(5), 464-484. https://doi.org/10.1177/00187208241285513

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SST et travail en général

Azzi, M., Papandrea, D. et Groening, L. (2025). Révolutionner la santé et la sécurité : le rôle de l'IA et de la numérisation au travail : rapport global. ILO. https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-04/ILO_Safeday25_Report_FR_r3.pdf Open Access

Hawk, K. E. et Currie, G. M. (2025). Artificial intelligence and workforce diversity in nuclear medicine. Seminars in Nuclear Medicine, 55(3), 437-449. https://doi.org/10.1053/j.semnuclmed.2024.10.005 Open Access

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L'information à votre portée

Cette veille sur l’intelligence artificielle en SST propose une sélection d’articles scientifiques et de littérature grise. Les éléments sélectionnés sont fournis « tels quels », sans garantie d'exhaustivité, de fiabilité et d’exactitude. 

Les articles sont sélectionnés pour leur pertinence avec les objectifs de cette veille, qu’ils soient en libre accès (Open Access) ou non. Voyez avec votre bibliothèque ou centre de documentation pour obtenir par prêt entre bibliothèques les articles bloqués. Sinon, un outil qui peut vous aider à découvrir la version libre accès d’un article en toute légalité est Unpaywall avec son extension pour Chrome.

Par la force des choses, les articles scientifiques seront plus souvent qu'autrement en anglais.

Membres de la cellule de veille :

  • Clothilde Brochot, professionnelle de recherche
  • Marie Comeau, conseillère en mobilisation des connaissances
  • Jessica Dubé, chercheuse
  • Catherine Dufresne, technicienne en documentation
  • Bénédicte Nauche, conseillère en veille et en information scientifique
  • Alireza Saidi, chercheur

 

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Le Bulletin de veille est une production du Centre de documentation de l'IRSST.

Bénédicte Nauche, conseillère en veille et en information scientifique

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