19 août 2025

Sommaire : Risques physiques, mécaniques ou de sécurité | Risques ergonomiques | Risques psychosociaux | SST et travail en général

Risques physiques, mécaniques ou de sécurité

Shehadeh, A. et Alshboul, O. (2025). Enhancing occupational safety in Construction: Predictive analytics using advanced ensemble machine learning algorithms. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 159(part C), article 111761. https://doi.org/10.1016/j.engappai.2025.111761

Wang, S. (2025). Automated non-PPE detection on construction sites using YOLOv10 and transformer architectures for surveillance and body worn cameras with benchmark datasets. Scientific Reports, 15(1), article 27043. https://doi.org/10.1038/s41598-025-12468-8 

Zheng, Y., Wang, J., Liu, H., Zhang, L. et Luo, X. (2025). Deep learning for industrial safety: A flexible template-based approach for personal protective equipment compliance. International Journal of Modeling, Simulation, and Scientific Computing, article 2550044. https://doi.org/10.1142/S1793962325500448

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Risques ergonomiques

Cakit, E. et Karwowski, W. (2025). Applications of machine learning in human factors and ergonomics: A comprehensive review of research from the past decade. IEEE Access. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3585773 

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Risques psychosociaux

Moreno-Moreno, A. J., García-Iglesias, J. J. et Gómez-Salgado, J. (2025). Use of artificial intelligence to prevent aggressions against health professionals. Gaceta Médica de México. https://doi.org/10.24875/GMM.25000035 

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SST et travail en général

 Jetha, A., Bakhtari, H., Irvin, E., Biswas, A., Smith, M. J., Mustard, C., . . . Smith, P. M. (2025). Do occupational health and safety tools that utilize artificial intelligence have a measurable impact on worker injury or illness? Findings from a systematic review. Systematic Reviews, 14(1), article 146. https://doi.org/10.1186/s13643-025-02869-1 

Newell, M. K. G. (2025). Accounting for workers in the age of AI: Understanding the impact of artificial intelligence on financial services employment in Ireland. Financial Services Union. https://www.fsunion.org/assets/files/pdf/fsu_accounting_for_workers_in_the_age_of_ai.pdf 

Vivian, G. A., Bauder, R. A. et Khoshgoftaar, T. M. (2025). A comprehensive survey on machine learning for workplace injury analysis: Risk prediction, return to work strategies, and demographic insights. Journal of Big Data, 12(1), article 167. https://doi.org/10.1186/s40537-025-01229-z 

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L'information à votre portée

Cette veille sur l’intelligence artificielle en SST propose une sélection d’articles scientifiques et de littérature grise. Les éléments sélectionnés sont fournis « tels quels », sans garantie d'exhaustivité, de fiabilité et d’exactitude. 

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Membres de la cellule de veille :

• Clothilde Brochot, professionnelle de recherche
• Marie Comeau, conseillère en mobilisation des connaissances
• Jessica Dubé, chercheuse
• Catherine Dufresne, technicienne en documentation
• Bénédicte Nauche, conseillère en veille et en information scientifique
• Alireza Saidi, chercheur

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Claudine Lambert, Étudiante à la maîtrise en sciences de l'information

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