BULLETIN no 2 - OCTOBRE 2026

Cette veille scientifique de l’INESSS vise à surveiller les avancées méthodologiques, éthiques et technologiques dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) appliquée à l'évaluation des technologies et des modes d'intervention (ETMI). Elle couvre également les opportunités, les enjeux, les risques et les réglementations associés à l'implantation de l'IA dans les pratiques et processus professionnels, organisationnels et ceux inhérents à l'ETMI. Chaque bulletin présente une sélection de publications, issues des littératures scientifique et grise, organisée en axes :

Avertissement

Cette veille vise à recenser les pratiques d’utilisation de l’intelligence artificielle dans la littérature pour informer notre propre évolution à cet égard. Rappel : les pratiques à intégrer doivent toujours faire l’objet d’expérimentations priorisées, structurées et évaluées au niveau institutionnel (ex. : pilotes, tests validés par les gestionnaires), et ce, dans le respect de nos orientations actuelles et nos balises.

Sources

MEDLINE, revues spécialisées, sites Web d’organisations en ETMI, en synthèses des connaissances ou gouvernementales (dernière mise à jour : 2026-09-10).

Dans chacun des axes, les références sont signalées par ordre chronologique inversé.

General principles on the use of artificial intelligence in the preparation of dossiers for joint clinical assessments
Member State Coordination Group on Health Technology Assessment (HTACG), European Commission (juillet 2026) 

Next-generation methods in health technology assessment (HTA): Need, rigor, and implementability
Richardson et al., International Journal of Technology Assessment in Health Care (juillet 2026) 

Reporting the use of AI in horizon scanning: A brief communication on methodological standards
O'Keefe et al., International Journal of Technology Assessment in Health Care (juillet 2026) 

Trust, validation, and accountability: Implementing uses of generative artificial intelligence into health technology assessment practice
Fleurence et Chhatwal, International Journal of Technology Assessment in Health Care (mars 2026) 

A systematic literature review (SLR) on the adoption of artificial intelligence-assisted SLRs: Implications for health technology assessments
Abogunrin et al., International Journal of Technology Assessment in Health Care (février 2026) 

L’intelligence artificielle en évolution : les termes de l'IA
Office québécois de la langue française (mai 2026) 

Identity theft in academia: Predatory journals, AI, and the rise of false authorship
Dominy, Journal of Medical Internet Research (juin 2026) 

The challenges with artificial intelligence in scientific writing
Scuderi et al., The Journal of Arthroplasty (février 2026) 

Does ‘federated unlearning’ in AI improve data privacy, or create a new cybersecurity risk?
Yazdinejad et Fitz-Gerald, The Conversation Canada (avril 2026) 

Academia and industry in the age of artificial intelligence: A narrative review
Bernstam et al., BMJ Digital Health & AI (juin 2026) 

Biased AI writing assistants shift users’ attitudes on societal issues​​​​​​​
Williams-Ceci et al., Science Advances (mars 2026) 

Evaluating automated or artificial intelligence search tools for evidence synthesis
Featherstone, Journal of the Medical Library Association (avril 2026)

REFLECTIVE-TIAB: Cost-effective prompt optimization for large language model-based title and abstract screening in literature reviews
​​​​​​​Józwiak et al., Expert Review of Pharmacoeconomics & Outcomes Research (juin 2026)

Interactive active learning for literature screening: Finetuning GPT with DeepSeek reasoning for cross-domain generalization
​​​​​​​Li et al., Journal of the American Medical Informatics Association (mai 2026)

Performance of AI tools in citing retracted literature: Content analysis
Labenbacher et al., Journal of Medical Internet Research (mai 2026)

OpenExtract: Automated data extraction for systematic reviews in health
​​​​​​​Achterberg et al., Opening the Personal Gate Between Technology and Health Care (mai 2026)

AI as a peer reviewer: A blinded comparative study of LLM-generated and human reviews in a cardiology journal
​​​​​​​Zancanaro et al., European Heart Journal - Imaging Methods and Practice (mai 2026)

Artificial intelligence and peer review: Preserving integrity in the pursuit of efficiency
de Bessa Jr. et Mendes Gomes, International Brazilian Journal of Urology (mars-avril 2026)

Artificial intelligence in human participant research: Ethical risks and institutional policy considerations
Singer Pressman, Journal of Empirical Research on Human Research Ethics (juillet 2026)

Participatory assessment of ethics in AI: A review
Zamora-Lorence et al., Opening the Personal Gate between Technology and Health Care (mai 2026)

Bridging the patient gap: Exploring generative AI to support meaningful patient involvement in health technology assessment
Cossio et Gilardino, Journal of Comparative Effectiveness Research (novembre 2025)

Enhancing qualitative research through virtual focus groups and artificial intelligence: A review
Olawade et al., International Journal of Medical Informatics (novembre 2025)

Artificial intelligence to support qualitative data analysis: Promises, approaches, pitfalls
​​​​​​​Cook et al., Academic Medicine (octobre 2025)

Benchmarking large language models for de-identification of electronic health record notes
Panchal et al., BMJ Health & Care Informatics (juillet 2026) 

From data stewardship to model stewardship: Extending governance frameworks for AI era health data use
Rozenblit et al., Journal of Medical Internet Research (juin 2026) 

Operationalizing the pan-Canadian health data charter through common standards and AI-enabled nursing data
​​​​​​​Tam et al., Healthcare Management Forum (juin 2026)

Prevention, artificial intelligence, and mathematics in health economics: A framework for dynamic value modeling under long-term uncertainty
​​​​​​​Maas et al., Expert Review of Pharmacoeconomics & Outcomes Research (avril 2026)

Automated approaches of text simplification of patient education materials: Scoping review
Krenn et al., Journal of Medical Internet Research (mai 2026)

The integration of generative AI on conceptual design in communication design
​​​​​​​Chung et Kim, International Journal of Design Creativity and Innovation (avril 2026)

How C-suite and board roles are being reshaped around AI
Chamorro-Premuzic, Harvard Business Review (juin 2026)

Leveraging chatbots for enhanced decision-making: A comprehensive literature review
​​​​​​​Simelane et Kittur, Frontiers in Artificial Intelligence (avril 2026)

How to move from AI experimentation to AI transformation
Dutt et al., Harvard Business Review (avril 2026)

Clinical evidence and FDA recalls of artificial intelligence-enabled medical devices
​​​​​​​Ren et al., JAMA Network Open (juin 2026)

Scaling medical device regulatory science using large language models
Li et al., npj Digital Medicine (février 2026)

Navigating medical device safety: Current status, challenges, and future regulatory directions
​​​​​​​Aimer et Baldridge, Drug Safety (février 2026)

Human-in-the-loop reconsidered: Shadow use and reliance management in drug development
​​​​​​​Inoue, Global Health & Medicine (juin 2026)

Archives du bulletin de veille scientifique
 

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