Bonjour,

Voici votre rapport de veille pour cette semaine.

Fréquence : hebdomadaire.

Sources : banques de données probantes, quotidiens et médias sociaux. 

Questions, ajouts et commentaires : daniela.ziegler.chum@ssss.gouv.qc.ca

 

Bonne lecture!

Cordialement,

 

Daniela Ziegler, M.S.I.

Bibliothécaire-informationniste

Bibliothèque du CHUM

 

 

Contexte hospitalier

Use of Artificial Intelligence Tools Across Different Clinical Settings: A Cautionary Tale

Circ Cardiovasc Qual Outcomes. 2021 Aug 16:CIRCOUTCOMES121008153. doi: 10.1161/CIRCOUTCOMES.121.008153. Online ahead of print.NO ABSTRACTPMID:34397260 | DOI:10.1161/CIRCOUTCOMES.121.008153

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Artificial intelligence MacHIne learning for the detection and treatment of atrial fibrillation guidelines in the emergency department setting (AIM HIGHER): Assessing a machine learning clinical decision support tool to detect and treat non-valvular atrial fibrillation in the emergency department

J Am Coll Emerg Physicians Open. 2021 Aug 9;2(4):e12534. doi: 10.1002/emp2.12534. eCollection 2021 Aug.ABSTRACTOBJECTIVE: Advanced machine learning technology provides an opportunity to improve clinical electrocardiogram (ECG) interpretation, allowing non-cardiology clinicians to initiate care for atrial fibrillation (AF). The Lucia Atrial Fibrillation Application (Lucia App) photographs the ECG to determine rhythm detection, …

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Gestion

Artificial Intelligence for Hospital Health Care: Application Cases ...

https://www.mdpi.com/2227-9032/9/8/961/pdf

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Machine learning discovers new sequences to boost drug delivery

Duchenne muscular dystrophy (DMD), a rare genetic disease usually diagnosed in young boys, gradually weakens muscles across the body until the heart or lungs fail. Symptoms often show up by age 5; as the disease progresses, patients lose the ability to walk around age 12. Today, the average life expectancy for DMD …

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Enseignement et recherche

Med7: A transferable clinical natural language processing model for electronic health records

Artificial Intelligence in Medicine, Volume 118, 2021 Aug, Article 102086 | Kormilitzin, Andrey; Vaci, Nemanja; Liu, Qiang;...Highlights•Introduced a principled end-to-end workflow to developing a named-entity recognition model from a limited number of annotated examples for identification of medical concepts in clinical notes. •Self-supervised pre-training using the clo...

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The impact of artificial intelligence on clinical education: perceptions of postgraduate trainee doctors in London (UK) and recommendations for trainers

BMC Med Educ. 2021 Aug 14;21(1):429. doi: 10.1186/s12909-021-02870-x.ABSTRACTBACKGROUND: Artificial intelligence (AI) technologies are increasingly used in clinical practice. Although there is robust evidence that AI innovations can improve patient care, reduce clinicians' workload and increase efficiency, their impact on medical training and education remains unclear.METHODS: A survey …

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Enjeux éthiques

Artificial intelligence explainability: the technical and ethical dimensions

Philos Trans A Math Phys Eng Sci. 2021 Oct 4;379(2207):20200363. doi: 10.1098/rsta.2020.0363. Epub 2021 Aug 16.ABSTRACTIn recent years, several new technical methods have been developed to make AI-models more transparent and interpretable. These techniques are often referred to collectively as 'AI explainability' or 'XAI' methods. This paper presents an overview of XAI methods, …

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IA en oncologie

XOmiVAE: an interpretable deep learning model for cancer classification using high-dimensional omics data

Brief Bioinform. 2021 Aug 17:bbab315. doi: 10.1093/bib/bbab315. Online ahead of print.ABSTRACTThe lack of explainability is one of the most prominent disadvantages of deep learning applications in omics. This 'black box' problem can undermine the credibility and limit the practical implementation of biomedical deep learning models. Here we present XOmiVAE, …

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Deep learning method for prediction of patient-specific dose distribution in breast cancer

Radiat Oncol. 2021 Aug 17;16(1):154. doi: 10.1186/s13014-021-01864-9.ABSTRACTBACKGROUND: Patient-specific dose prediction improves the efficiency and quality of radiation treatment planning and reduces the time required to find the optimal plan. In this study, a patient-specific dose prediction model was developed for a left-sided breast clinical case using deep learning, …

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Entreprises

CIBC’s techniques to keep AI models accurate when the data changes

August 17, 2021 By Jonathan Woods Past performance doesn’t guarantee future results, so the axiom goes. In an AI context, nothing embodies this notion more than dataset shift. It’s a crucial, yet underappreciated, issue for most companies using AI, and one for which Vector industry sponsor CIBC has particular expertise. …

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Quand l’IA croise la science de la conscience, cela va plus loin que les « robots conscients ». Récente #CIFARVirtualTalk aux membres du CIFAR @tyrell_turing (@Mila_Quebec) et @anilkseth (@SussexUni). 📽️ Vidéo : bit.ly/3iVPwBR

Quand l’IA croise la science de la conscience, cela va plus loin que les « robots conscients ». Récente #CIFARVirtualTalk aux membres du CIFAR @tyrell_turing (@Mila_Quebec) et @anilkseth (@SussexUni). 📽️ Vidéo : bit.ly/3iVPwBR

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Fostering Innovation with Hacking Health

Blog post by Alexandra Verzuh | Hacking Health Berlin Hacking Health is a global movement to improve healthcare and fosters inclusive innovation by connecting people to solve real-world health problems. We have Chapters all around the world composed of volunteers who have come together to organize eventsand break down barriers to …

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Formations

Intro to Artificial Intelligence | Udacity Free Courses

This course will introduce you to the basics of AI. Topics include machine learning, probabilistic reasoning, robotics, computer vision, and natural language ...

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DU Intelligence artificielle IA appliquée en santé - Ametys Campus ...

Et après ? Référentiel; Contacts. Présentation. Référence formation (à rappeler dans toute correspondance) : DUB981. Responsables ...

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Revue de presse

Avec le Pixel 6, Google mise sur l’intelligence artificielle

Le géant californien équipe son nouveau modèle de cellulaires d’une puce maison.

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L’intelligence artificielle, une alliée dans la chasse aux fake news ?

L’IA pourrait offrir des clefs inédites pour lutter contre la désinformation sous toutes ses formes.

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« La question n’est pas celle d’une intelligence artificielle qui remplace l’expert mais qui le seconde »

En s’appuyant sur le rapport de la très sérieuse agence américaine de standardisation (NIST), le professeur en gestion du risque Charles Cuvelliez et son homologue Emmanuel Michiels alertent, dans une tribune au « Monde », sur les biais transmis par et à l’intelligence artificielle, qui peuvent la conduire …

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What is Health 4.0?

... cloud, health fog, big data analytics, machine learning, blockchain, and smart ... Building and using healthcare software that matches the Health 4.0 ... Advances in digital healthcare technologies, such as artificial intelligence, ... A recently developed AI-powered algorithm for breast cancer analysis has ...

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New guide for AI use in healthcare published in South Korea

A global guide of questions about the usage of artificial intelligence in ... Medical Centre, Seoul National University Bundang Hospital and various AI ...

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Predictive operations help University Hospitals boost revenue with bigger case volume ...

Cleveland-based University Hospitals Health System is a private, ... offers an artificial intelligence-enabled operations management platform to ... to demand by integrating machine learning-based AI and forecasts with our ... keep you from achieving better operations and delivering better healthcare.

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Deloitte's quantum computing leader on the technology's healthcare future | Healthcare IT News

Quantum computing has enormous potential in healthcare and has started to impact the ... Quantum computing could lower the costs and reduce the time. ... of problems, such as molecular simulation, optimization and machine learning. ... Ecosystem approach will bring AI benefits to the clinical front line.

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Better-designed business intelligence can accelerate AI initiatives | Healthcare IT News

Global Edition · Artificial Intelligence ... There's a business intelligence group in every health system. ... At Penn Medicine, we've created integrated product teams around our AI applications. ... In our first joint program, we deployed a machine learning application to better find incomplete patient records.

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