28 mai 2026

Sommaire : Risques physiques, mécaniques ou de sécurité | Risques biomécaniques | Risques psychosociaux | SST et travail en général 

Risques physiques, mécaniques ou de sécurité

Haq, A., Saad, S., Rasheed, K., Jamal, H., Ammad, S. et Nasir, A. R. (2026). Real-time machine learning ship and bridge pier collision prediction to enhance construction health and safety. Structural Control and Health Monitoring, 2026(1), article 5568505. https://doi.org/10.1155/stc/5568505

Jayabal, R., Subbiah, G., Tripathy, S., Svh, N., Munusamy Kalidhas, A., Vinodkumar Vadnagra, K., . . . Priya K, K. (2026). Artificial intelligence-enabled process safety: Advances, challenges, and future directions for high-risk industrial systems. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 102, article 106026. https://doi.org/10.1016/j.jlp.2026.106026

Singh, A., Dwivedi, A., Bishnoi, M. M., Ramakrishnan, S., Pamucar, D. et Patil, A. (2026). Building safe organisations: Using machine learning to decode safety habits of blue-collar workers in the construction industry. Engineering Management in Production and Services, 18(1), 42-59. https://doi.org/10.2478/emj-2026-0004

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Risques biomécaniques

Pacheco-Cardín, M., Hernández-Arellano, J. L. et Mejía-Muñoz, J.-M. (2026). Identification of anthropometric variables influencing the prediction of manual strength using advanced models to prevent occupational injuries in the economically active population. Work, 84(1), 128-140. https://doi.org/10.1177/10519815251400749

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Risques psychosociaux

Candanedo, D., Agyemang, E., Chaudhry, F., Franks, T., Taylor, B., Siliezar, K. et Kakraba, S. (2026). Leveraging machine learning algorithms and explainable AI for predicting mental health disorder treatment at the workplace. Acta Psychologica, 267, 107081. https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2026.107081

De Jesus, N. (2026). Soutenir les soignants à l'ère de l'IA : la place d'un compagnon numérique éthique. Soins psychiatrie, 47(364), 38-42. https://dx.doi.org/10.1016/j.spsy.2026.03.010

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SST et travail en général

 Bierbrier, J. et Jetha, A. (2026). Integrating occupational health and safety into the artificial intelligence system life cycle. American Journal of Industrial Medicine. https://doi.org/10.1002/ajim.70090

Organisation internationale du travail. (2026). À l'heure des choix : mettre l'intelligence artificielle au service du travail décent : rapport du Directeur général. OIT. https://researchrepository.ilo.org/esploro/outputs/conferencePaper/%C3%80-lheure-des-choix-mettre-lintelligence/995700671002676/filesAndLinks?index=0

 Parent-Rocheleau, X., Pasquier, V., Garneau, J., De Broux, C. et Michaud, J. (2026). Cartographie de l'IA au travail : présence, usage et enjeux : résultats d'une grande enquête dans les milieux syndiqués québécois. Obvia. https://doi.org/10.61737/HMZO8746  

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Par la force des choses, les articles scientifiques seront plus souvent qu'autrement en anglais.

Membres de la cellule de veille :

• Clothilde Brochot, professionnelle de recherche
• Marie Comeau, conseillère en mobilisation des connaissances
• Jessica Dubé, chercheuse
• Catherine Dufresne, technicienne en documentation
• Bénédicte Nauche, conseillère en veille et en information scientifique
• Alireza Saidi, chercheur

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