Risques physiques, mécaniques ou de sécurité Chen, G., Wang, S., Ran, Y., Cao, X., Fang, Z. et Xu, Z. (2024). Intelligent monitoring and quantitative evaluation of fire risk in subway construction: Integration of multi- source data fusion, FTA, and deep learning. Journal of Cleaner Production, 478, article 143832. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2024.143832 Lan, R., Awolusi, I. et Cai, J. (2024). Computer vision for safety management in the steel industry. AI, 5(3), 1192-1215. https://doi.org/10.3390/ai5030058 Park, S., Menassa Carol, C. et Kamat Vineet, R. (2025). Integrating large language models with multimodal virtual reality interfaces to support collaborative human–robot construction work. Journal of Computing in Civil Engineering, 39(1), article 04024053. https://doi.org/10.1061/JCCEE5.CPENG-6106 Version libre accès disponible ici: http://arxiv.org/pdf/2404.03498 Retour vers le sommaire | Risques ergonomiques Karaibrahimoglu, A., İnce, F., Hassanzadeh, G., Alizadeh, A., Bagheri, K., Yucel, I. et Shariat, A. (2024). Ethical considerations in telehealth and artificial intelligence for work related musculoskeletal disorders: A scoping review. Work, 79(3), 1577-1588. https://doi.org/10.3233/WOR-240187 Sánchez-Guillén, L., Lozano-Quijada, C., Soler-Silva, Á., Hernández-Sánchez, S., Barber, X., Toledo-Marhuenda, J. V., . . . Arroyo, A. (2024). A calculator for musculoskeletal injuries prediction in surgeons: A machine learning approach. Surgical Endoscopy, 38(11), 6577-6585. https://doi.org/10.1007/s00464-024-11237-4 Retour vers le sommaire | Risques psychosociaux Javanbakht, A., Hinchey, L., Gorski, K., Ballard, A., Ritchie, L. et Amirsadri, A. (2024). Unreal that feels real: Artificial intelligence-enhanced augmented reality for treating social and occupational dysfunction in post-traumatic stress disorder and anxiety disorders. European Journal of Psychotraumatology, 15(1), article 2418248. https://doi.org/10.1080/20008066.2024.2418248 United States Department of Labor. ([2024]). Artificial intelligence and worker well-being: Principles and best practices for developers and employers. USDOL. https://www.dol.gov/sites/dolgov/files/general/ai/AI-Principles-Best-Practices.pdf Retour vers le sommaire | SST et travail en général Hakim, V. G. A., Paiman, N. A. et Rahman, M. H. S. (2024). Genie-on-demand: A custom AI chatbot for enhancing learning performance, self-efficacy, and technology acceptance in occupational health and safety for engineering education. Computer Applications in Engineering Education. https://doi.org/10.1002/cae.22800 Mendy, J., Jain, A. et Thomas, A. (2024). Artificial intelligence in the workplace – challenges, opportunities and HRM framework: A critical review and research agenda for change. Journal of Managerial Psychology. https://doi.org/10.1108/JMP-05-2024-0388 Wang, K.-H. et Lu, W.-C. (2025). AI-induced job impact: Complementary or substitution? Empirical insights and sustainable technology considerations. Sustainable Technology and Entrepreneurship, 4(1), article 100085. https://doi.org/10.1016/j.stae.2024.100085 Retour vers le sommaire | L'information à votre portée Cette veille sur l’intelligence artificielle en SST propose une sélection d’articles scientifiques et de littérature grise. Les éléments sélectionnés sont fournis « tels quels », sans garantie d'exhaustivité, de fiabilité et d’exactitude. Les articles sont sélectionnés pour leur pertinence avec les objectifs de cette veille, qu’ils soient en libre accès () ou non. Voyez avec votre bibliothèque ou centre de documentation pour obtenir par prêt entre bibliothèques les articles bloqués. Sinon, un outil qui peut vous aider à découvrir la version libre accès d’un article en toute légalité est Unpaywall avec son extension pour Chrome. Par la force des choses, les articles scientifiques seront plus souvent qu'autrement en anglais. Membres de la cellule de veille : - Clothilde Brochot, professionnelle de recherche
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