IRSST - Bulletin de veille
IRSST - Bulletin de veille

12 novembre 2024

Veille Intelligence artificielle et SST

 

Risques chimiques ou biologiques

Zhao, F., Gao, W., Lu, J. et Jiang, H. (2024). Machine learning-based precise monitoring of aluminium-magnesium alloy dust. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 92, article 105471. https://doi.org/10.1016/j.jlp.2024.105471 

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Risques physiques, mécaniques ou de sécurité

Li, Y., Sanmiquel, L., Zhang, Z., Zhao, G. et Bascompta, M. (2025). Discovering the underground coal mining accident patterns in Spain from 2003 to 2021: Insights through machine learning techniques. Safety Science, 181, article 106677. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2024.106677 Open Access

Vukicevic, A. M., Petrovic, M., Milosevic, P., Peulic, A., Jovanovic, K. et Novakovic, A. (2024). A systematic review of computer vision-based personal protective equipment compliance in industry practice: Advancements, challenges and future directions. Artificial Intelligence Review, 57(12), article 319. https://doi.org/10.1007/s10462-024-10978-x Open Access

Wen, S., Park, M., Tran, D. Q., Lee, S. et Park, S. (2024). Automated construction safety reporting system integrating deep learning-based real-time advanced detection and visual question answering. Advances in Engineering Software, 198, article 103779. https://doi.org/10.1016/j.advengsoft.2024.103779 

Xu, Q., Liu, L., Zhang, F., Ma, X., Sun, K. et Cui, F. (2025). An intelligent recognition method of factory personnel behavior based on deep learning. Digital Signal Processing, 156, article 104834. https://doi.org/10.1016/j.dsp.2024.104834 

Zhao, Z., Zhang, S., Hua, X. et Shi, X. (2024). Investigating construction workers' perception of risk, likelihood, and severity using electroencephalogram and machine learning. Automation in Construction, 168, article 105814. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2024.105814 

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Risques ergonomiques

Azyabi, A., Khamaj, A., Ali, A. M., Abushaega, M. M., Ghandourah, E., Alam, M. M. et Ahmad, M. T. (2024). Predicting ergonomic risk among laboratory technicians using a Cheetah Optimizer-Integrated Deep Convolutional Neural Network. Computers in Biology and Medicine, 183, 109314. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2024.109314 

Matos, L. M., Dias, P., Matta, A., Machado, D., Sampaio, R., Pilastri, A. et Cortez, P. (2024). Proactive prevention of work-related musculoskeletal disorders using a motion capture system and time series machine learning. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 138, article 109353. https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.109353 Open Access

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Risques psychosociaux

González Vázquez, I., Curtarelli, M., Anyfantis, I., Brun, E. et Starren, A. (2024). Digitalisation and workers wellbeing: The impact of digital technologies on work-related psychosocial risks. European Commission. https://osha.europa.eu/sites/default/files/documents/Joint-JRC-Digitalisation-PSR_EN.pdf Open Access

Prasad, K. D. V. et De, T. (2024). Generative AI as a catalyst for HRM practices: Mediating effects of trust. Humanities and Social Sciences Communications, 11(1), 1362. https://doi.org/10.1057/s41599-024-03842-4 Open Access

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SST et travail en général

Aladag, H., Güven, I. et Balli, O. (2024). Contribution of artificial intelligence (AI) to construction project management processes: State of the art with scoping review method. Sigma Journal of Engineering and Natural Sciences, 42(5), 1654-1669. https://doi.org/10.14744/sigma.2024.00125 Open Access

Lane, M. (2024). Who will be the workers most affected by AI?: A closer look at the impact of AI on women, low-skilled workers and other groups. OECD. https://doi.org/10.1787/14dc6f89-en Open Access

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L'information à votre portée

Cette veille sur l’intelligence artificielle en SST propose une sélection d’articles scientifiques et de littérature grise. Les éléments sélectionnés sont fournis « tels quels », sans garantie d'exhaustivité, de fiabilité et d’exactitude. 

Les articles sont sélectionnés pour leur pertinence avec les objectifs de cette veille, qu’ils soient en libre accès (Open Access) ou non. Voyez avec votre bibliothèque ou centre de documentation pour obtenir par prêt entre bibliothèques les articles bloqués. 

Par la force des choses, les articles scientifiques seront plus souvent qu'autrement en anglais.

Membres de la cellule de veille :

  • Clothilde Brochot, professionnelle de recherche
  • Marie Comeau, conseillère en mobilisation des connaissances
  • Jessica Dubé, chercheuse
  • Catherine Dufresne, technicienne en documentation
  • Bénédicte Nauche, conseillère en veille et en information scientifique
  • Alireza Saidi, chercheur

 

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Le Bulletin de veille est une production du Centre de documentation de l'IRSST.

Bénédicte Nauche, conseillère en veille et en information scientifique

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